MATLAB
atau MATrix LABoratory merupakan suatu bahasa program komputer dan
sekaligus bahasa pemrograman komputer generasi ke-empat yang
dikembangkan oleh Grup MathWorks untuk keperluan bidang komputasi
numeris dan manipulasi matriks. Awalnya, program ini merupakan
Archive for 2011-11-13
croping
Matlab juga
menyediakan fungsi untuk melakukan cropping (pemotongan bagian tertentu dari
gambar menjadi
ma
histogram live
Histogram sangat penting dalam pengolahan citra termasuk video oleh karena itu pembuatan
histogram secara live juga sangat dibutuhkan dalam proses interpretasi objek yang akan dianalisis.
Contoh pembuatan histogram pada matla
Cara Menampilkan Histogram Citra RGB pada Matlab
Yang dimaksud di sini adalah untuk menampilkan histogram dari matriks
citra "R", "G", dan "B" ke dalam 1 grafik. Warna dari grafik yang dibuat
sengaja dibuat seperti warna dari citra penyusun gambar, yakni merah
untuk "R", hijau untuk "G", dan biru u
Menampilkan Video kamera di Matlab
script untuk menampilkan camera pada matlab,sehingga gmbar yang di tangkap kamera PC/laptop bs di tampilkan oleh matlab
coding:
coding:
Ekstraksi Nilai Piksel Red, Green dan Blue (RGB)
Hampir setiap pengolahan citra yang berbasis warna perlu dilakukan pemisahan band-band yang ada pada citra khususnya citra RGB,MATLAB menyediakan fasilitas yang cukup
script matlab untuk menghitung rata - rata warna RGB
rgbImage = imread ('peppers.png');
imshow (rgbImage);
redChannel = rgbImage (:,:, 1);
greenChannel = rgbImage (:,:, 2);
blueChannel = rgbImage (:,:, 3);
redMean = mean (rata-rata (redChannel))
greenMean = mean (rata-rata (blueChannel))
blueMean = mean (rata-rata (blueChannel))
pesan = sprintf ('merah rata-rata =% .2 f \ nthe hijau berarti =% .2 f \ nthe
biru berarti =% .2 f ", ...
redMean, greenMean, blueMean);
MsgBox (pesan);
Konversi Gambar RGB ke Grayscale dengan Matlab (Pengolahan Citra)
Untuk merubah gambar RGB ke gambar grayscale di MATLAB disediakan fungsi khusus yaitu
Deteksi Tepi Menggunakan Matlab
Deteksi Tepi
Gambar yang diseleksi:
Seleksi objek biasanya selanjutnya
dilakukan langkah deteksi tepi dalam proses pengolahan citra, di MATLAB
proses pendeteksian tepi dilakukan dengan perintah