Dejavu Campus Blog (Donny E Suprayogo)

Deteksi Tepi

Gambar yang diseleksi:

Seleksi objek biasanya selanjutnya dilakukan langkah deteksi tepi dalam proses pengolahan citra, di MATLAB proses pendeteksian tepi dilakukan dengan perintah
/fungsi edge. Ada beberapa metode yang dapat dilakukan pada deteksi tepi menggunakana MATLAB yaitu metode sobel, prewitt, roberts, laplacian of Gaussian.

Yang penting diperhatikan pada deteksi tepi bahwa hanya dapat dilakukan menggunakan citra grayscale atau citra 2-D.

Contoh hasil penggunaan metode deteksi tepi:

Listing program

clear all;

l=imread(’fish.jpg’);

l1=rgb2gray(l);

l2=fft(double(l1));

l2_1=fft(double(l));

figure(1)

clf(subplot(3,2,1),imshow(l));

title(’Original image’);

hold on;

subplot(3,2,2),imshow(l1);

title(’Gray scale image ‘);

% creat filter matrix(3×3 window)

h=fspecial(’prewitt’);

l_pre=uint8(round(filter2(h,l1)));

l_pre_1=fft(double(l_pre));

subplot(3,2,3),imshow(l_pre)

title(’Prewitt filtered image’);

% creat filter matrix(3×3 window)

h=fspecial(’sobel’);

l_sobel=uint8(round(filter2(h,l1)));

l_sobel_1=fft(double(l_sobel));

subplot(3,2,4),imshow(l_sobel)

title(’Sobel filtered image’);

h=fspecial(’log’,5);

l_log=uint8(round(filter2(h,l1)));

l_log_1=fft(double(l_log));

subplot(3,2,5),imshow(l_log)

title(’5×5 Laplacian of Guassian Filtered Image’);

h=fspecial(’log’,3);

l_log3=uint8(round(filter2(h,l1)));

l_log3_1=fft(double(l_log3));

subplot(3,2,6),imshow(l_log3)

title(’3×3 Laplacian of Guassian Filtered Image’);

%suitable images are TIFF images ,png,jpgonly bmp is not suitable.

figure(2)

subplot(3,2,1),imshow(l2);

subplot(3,2,2),imshow(l2);

subplot(3,2,3),imshow(l_pre_1);

subplot(3,2,4),imshow(l_sobel_1);

subplot(3,2,5),imshow(l_log_1);

subplot(3,2,6),imshow(l_log3_1);

*sumber mathwork